생활 맥락 로봇청소기 시뮬레이터

로봇청소기가 시간·날씨·이벤트를 종합해 어디를·언제·어떻게 청소할지 결정하고, 그 이유를 자연어로 설명합니다.

럭키 금성 · LG전자 가전 멘토링 트랙 · AI Intensive Project

공간·행동·맥락을 점수로 환산하고 (Rule-based), 그 이유를 자연어로 설명합니다 (LLM). 점수 계산과 설명 생성이 분리되어 있어 "왜 이렇게 청소했는지" 100% 추적 가능합니다.

01공간 이해Spatial02사용자 행동Behavioral03상황 추론Context04의사결정Decision05이유 설명Explainable
Rule-based Scoring
역할
결정론적 점수 계산
입력
이벤트 + 공간 상태 + 시간 + 날씨
출력
공간별 priority score
왜?
일관성·재현성·디버깅 가능
LLM Explainer
역할
점수표를 자연어로 해석
입력
점수표 + 컨텍스트 요약
출력
왜 이 공간을 먼저/제외하는지 설명
왜?
투명성·신뢰감 — 점수는 직접 계산하지 않음

AI 어시스턴트

프로젝트·시나리오 전반에 대해 질문하세요
현관30거실25주방20침실15욕실10
청소 우선순위
낮음높음
제외 (저소음 시간대 등)
시나리오를 불러오는 중…
미리보기
AI 설명 예시 · 비 오는 날 귀가

오늘은 비가 와서 현관 오염 가능성이 높고, 사용자가 방금 귀가했기 때문에 현관을 우선 청소합니다. 사용자가 거실로 이동할 가능성이 높아 거실도 보조 청소합니다. 침실은 취침 시간(23:00)이 가까워 소음을 줄이기 위해 제외했습니다.

좌측에서 시나리오를 선택하면 실제 응답이 표시됩니다.